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    知產動態
    專利數據應如何評量與運用

    長期以來,用戶能夠通過專利檢索分析系統及數據檢索并評量的專利數據仍以“形式上專利的數量”為主,例如專利數據評量通常包括權利人、發明人、發明名稱、分類號、申請日、優先權日、專利權期限、權利項、專利族等著錄項目,而尚不能評量“實質上專利的質量價值”,致使政府、企業界、學術界只能“粗用”專利數據,而難以運用專利數據評量科技政策、產業政策、創新創業、技術路徑、產品規劃、技術競爭、投資并購、人力資源及其研發創新、專利資產運營的績效,同時亦難以發現并評價專利數據及其運用的不足,進而難以降低專利數據的各類誤用,無法實時優化對數據的分析并作出相應的決策。

    隨著美國、日本、歐洲相關部門開放專利數據,專利數據標準化、專利數據跨域整合、專利數據可檢索度、專利數據的衍生運用、人工智能的運用等的發展,將影響并改變專利數據的評量與運用。專利數據的評量應從“不能評量”發展為“評量”、從專利數據的“形式數量”到強調專利數據的“實質質量”,在專利數據的運用上從“有限運用”演變為“無限運用”、從“個案運用”到“整合運用”。據此,筆者將從專利數據的“不能評量”到“評量”,從專利數據的“形式數量”到“實質質量”,從專利數據的“有限運用”到“無限運用”等方面闡述自己的建議。

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